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  1. Formação em Agentes IA e Automações
  3. n8n Projetos Completos
  5. Criando um Super-Agente IA de CRM com N8N
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Uma maneira de resolver o problema invisivel de múltiplos outputs no Agente

Entenda como prevenir a execução excessiva de outputs no seu Agente IA, garantindo eficiência nas automações. Aprenda a implementar um validador de status simples que otimiza o fluxo de dados.

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Criando um Super-Agente IA de CRM com N8N
Progresso do Módulo
0 de 39 aulas concluídas
Boas vindas2 min
Pré-requisitos2 min
O que vamos criar4 min
Entendendo a modelagem do banco de dados6 min
Criando tabela de leads10 min
Criando tabela de interações6 min
Habilitar RLS da tabelas4 min
Método M.I.A13 min
Levantamento de requisitos13 min
Criando o prompt do agente5 min
Conhecendo a base de conhecimento5 min
Criando credencial da openAI2 min
Criando credencial do Supabase3 min
Conhecendo a lógica no fluxo6 min
Conectando whatsapp e ligando no N8N11 min
Criando uma filtragem inicial5 min
Criando o lead caso não exista8 min
Criando uma filtragem inicial4 min
Criando contexto de interações passadas para a IA8 min
Criando a estrutura básica do agente6 min
Adicionando base de conhecimento6 min
Tool: Consultar dados do lead6 min
Tool: Atualizar status do lead9 min
Tool: Deletando o lead - hard delete6 min
Tool: Deletando o lead - soft delete12 min
Tool: Simulando criação de agendamento - parte 110 min
Tool: Simulando criação de agendamento - parte 210 min
Passando o contexto de conversas anteriores4 min
Solicitar Humano10 min
Solicitar Humano10 min
Salvando mensagens na tabela de interação4 min
Uma maneira de resolver o problema invisivel de múltiplos outputs no Agente4 min
Devolvendo a resposta no Whatsapp em um bloco só6 min
Devolvendo a resposta no Whatsapp de forma segmentada8 min
Lembretes automatizados - CRON e Buscar agendamentos8 min
Lembretes automatizados - Filtro e envio de mensagens12 min
Testando agente de ponta a ponta8 min
Fechamento1 min
Avaliação do Módulo